专题论坛数字化体能训练的理念进展与_基本训练

数字化体能训练的理念、进展与实践Digital-BasedPerformanceTraining:Concepts,AdvancesandApplications国家体育总局体育科学研究所—闫琪（接上期）4.体能状态的数字化监控与数据平台管理4.1体能状态的数字化监控4.1.1基于神经传导速度和心电图的体能状态监控运动员的体能状态会受到中枢神经机能状况（CNS）、心脏功能（身体疲劳和恢复状况）能量代谢系统、植物神经系统等多因素的影响。目前科技的发展已经支持通过无创的测量方式快速获取多项生物学参数，并对运动员的机能和体能状态作出实时的综合性诊断和评估，为教练员安排训练计划及赛前准备提供参考。同时，测试结果可通过云储存和大数据分析等科技手段，实现团队成员通过移动终端进行测试和查看结果，并同时对多名运动员的体能状态数据进行管理。这种无创、快捷的体能状态监控方法，为应用“训练窗”理论、实现精英运动员的个性化体能训练提供了可能。图10是应用Omegawave竞技状态诊断系统对一名自由式摔跤运动员进行长期跟踪的监控界面，反映了运动员在一个训练阶段中竞技状态的变化。在体能训练或专项训练前首先对运动员进行竞技状态诊断，观察运动员目前的耐力、爆发力速度、力量、协调能力技巧四个训练窗口，如果某个窗口分值低于3分，那么应避免运动员进行此方面的训练。例如运动员Omegawave评分中爆发力速度窗口评分低于3分，此时如果对运动员进行高强度的爆发力和速度训练，训练效果不仅不佳，而且存在较高的运动损伤风险。此时建议教练员暂时不要进行爆发力和速度的训练，而要对与爆发力和速度能力相关的生理系统进行主动的调节与恢复，改进此方面的竞技状态，然后再进行此窗口相关的运动能力训练。通过系统检测和数字化的直观呈现，可以精确把控运动员的竞技状态，提高训练效率，避免过度疲劳和运动损伤。图11是一名自由式摔跤运动员在进行s的-°超低温冷疗前后，应用Omegawave竞技状态诊断系统对其进行状态监控，表5和图11中的数据可以看出，冷疗后反映运动员的竞技状态的多项指标都有所提高，安静心率由73次/分下降到58次/分，心功能储备和适应程度评分都由3分恢复到7分（7分为满分），压力恢复指数由2分恢复到6分（7分为满分）。通过这种直观的数字，教练员可以实时、清晰地观察到运动员的恢复情况。这种动态监测运动员竞技状态的方式已经被越来越多地应用到精英运动员的体能训练中，目前在美国和欧洲许多自行车、铁人三项、综合格斗、篮球等项目的众多职业运动员都在采用这种竞技状态监控方法进行系统评测，在我国国家游泳队、国家摔跤队等优秀运动队也在进行系统地应用。4.1.2基于心率变异性（HRV）的体能状态监控心率变异性是指相邻两次心动周期之间的微小变化，即窦性心律不齐的程度。目前心率变异性在竞技体育的训练监控中应用得越来越多，在田径、游泳、铁人三项、柔道等项目上都有相关的研究。心率变异性能够反映自主神经的活性，定量评估心脏交感和迷走神经张力及其平衡性，及评价运动生理和心理的负荷状态。体能训练包含大量抗阻训练和高强度无氧训练，而无氧训练对自主神经系统的影响大于有氧训练，因此在体能训练中通过心率变异性的相关测试指标的变化进行负荷监控具有可行性。快速恢复指数（QuickRecoveryTestScore）是Firstbeat训练监测系统由心率变异性（HRV）推算出的一个衍生指标，能够反映运动员的恢复状况，数值越高代表恢复越好，具有简便易测、直观易懂等优点，在训练中非常实用。测定一次训练课前后的心率变异性，可对运动员的训练前恢复情况和训练后应激程度进行纵向跟踪和评估，进一步提升了教练员对训练的科学掌控。图12是一名自由式摔跤运动员3周体能强化阶段的监控数据。通常情况下，训练前后差值越大，说明本次训练课的负荷对运动员产生的刺激越深。5月10日和17日是2次高强度间歇训练为主的训练课，运动员训练前与训练后的快速恢复指数的差值很大，说明训练课对运动员产生了明显刺激，5月20日和23日都是恢复再生训练，以低强度练习为主，运动员训练课前后的恢复指数差值就很小。4.1.3基于神经肌肉功能的体能状态监控运动员在长期系统训练过程中的体能状态会发生波动，除了对运动员内在机制进行监控，还可以通过对神经肌肉系统的监控更加直接地反应运动员的即刻体能状态。Ratamess和同事在超过一年的时间里对大学摔跤运动员的运动表现和生理变化进行了跟踪记录，主要检测指标包括最大握力、wingate功率自行车的峰值功率以及垂直纵跳的高度和相对功率。通过对神经肌肉有规律地监控运动员的身体特征，能够确定对摔跤运动员训练计划的身体适应程度。Halperin等人对澳大利亚备战冠军争夺战的职业拳击运动员进行了研究，认为对神经肌肉系统的监控信息能够让教练员通过考虑个体的差异性来妥善安排重大比赛时的减量训练策略。有研究认为，对运动员的纵跳能力进行定期监控可以帮助教练员更好地把控运动员对训练的适应程度。图13是一名跳水运动员在冬训前期每次训练课前进行摆臂纵跳监控的数据。可以看出，运动员前三周纵跳数据基本稳定，第四周后由于疲劳积累使数据开始下降。经过一周调整后，纵跳高度明显开始提高，反映出运动员竞技状态随疲劳积累所产生的相应变化。通过系统监测，可以更好地把握运动员竞技状态的变化。如果指标出现持续性下降，教练员应该积极进行训练负荷的调整，避免运动员出现过度疲劳和运动损伤风险。4.2体能大数据管理平台的应用现状应用大数据平台对体能训练、测试与监控的数据进行管理是众多学者

北京最专业看白癜风医院
北京中科白疯医院

欢迎转载,转载请注明原文网址：http://www.hunqingxh.com/jbxl/11138.html